如何在 Jupyter Notebook 中還原已刪除的檔案：6 種方法

請依序嘗試以下解決方案。早期的方法不會掃描已刪除的磁碟空間，因此速度較快且對系統的干擾較小。.

方法 1：立即還原已刪除的儲存格

如果您刪除了某個儲存格，但筆記本仍處於開啟狀態，Jupyter 的儲存格操作記錄可提供最快速的解決方法。.

1. 按下 Esc 鍵以進入指令模式。.
2. 按一次 Z 鍵。.
3. 請檢查已刪除的儲存格是否會恢復至原位置。.
4. 在進行更多修改之前，請先以新名稱儲存該筆記本。.

目前的 JupyterLab 命令參考 將 Z 列為 撤銷儲存格操作. 您也可以開啟「編輯」選單或「命令面板」，然後選擇該指令。若您刪除了多個儲存格，請仔細重複此步驟。.

請勿將 Z 與 Ctrl+Z 或 Cmd+Z 混淆。當您處於指令模式時，此單鍵指令可撤銷筆記本層級的儲存格操作；而標準的快捷鍵通常僅會撤銷目前選取儲存格內的文字編輯。.

在關閉或重新載入筆記本之前使用此選項效果最佳。如果撤銷記錄已消失，請改用檢查點方法。.

方法 2：還原 Jupyter Notebook 檢查點

檢查點包含筆記本的先前儲存狀態。當您刪除儲存格、替換可運作的程式碼，或將有問題的編輯內容儲存至原始檔案時，檢查點便派上用場。.

從 Jupyter 介面還原

在還原之前，請先備份當前的筆記本。接著開啟「檔案」選單，並尋找 將筆記本還原至檢查點 或名稱相似的指令。Jupyter Notebook 與 JupyterLab 各版本的選單文字可能有所不同。.

選取可用的檢查點，並檢視其時間戳記。還原操作會取代筆記本的當前狀態，因此在確認之前，請先複製任何您仍需要的較新儲存格。.

手動還原檢查點檔案

Jupyter 通常會將檢查點副本儲存於筆記本旁的一個隱藏資料夾中：

1. 專案/
2. ├── analysis.ipynb
3. └── .ipynb_checkpoints/
4. └── analysis-checkpoint.ipynb

如果檢查點仍然存在，請將其複製到另一個資料夾，並重新命名該副本，例如：

1. analysis-recovered.ipynb

在 Jupyter 中開啟已重新命名的副本，並檢查各儲存格。請勿直接編輯唯一的檢查點。.

檢查點並非完整的版本控制系統。它可能僅包含一個較早的狀態，若筆記本從未被儲存過，則可能根本不存在。此外，透過某些介面刪除筆記本可能會一併移除相關的檢查點資料。因此，請盡早檢查此處，但切勿將其作為唯一的備份來源。.

方法 3：從垃圾桶還原已刪除的 .ipynb 檔案

如果整個檔案都消失了，請在使用資料恢復軟體之前先檢查作業系統。Jupyter Notebook 的官方 版本說明 新增功能，可將從 Notebook 儀表板刪除的檔案移至作業系統的資源回收筒，而非立即刪除。.

在視窗上

1. 開啟 回收站.
2. 搜尋筆記本名稱或依以下方式排序： 刪除日期.
3. 請確認檔案的副檔名是否為 .ipynb。.
4. 按一下滑鼠右鍵，然後選擇 還原.
5. 返回原始專案資料夾，並開啟一份副本。.

在 macOS 上

開啟 垃圾, 找到該筆記本，右鍵點擊它，然後選擇 放回. 如果您是透過「Finder」或「終端機」刪除該檔案，請同時在「Finder」中以檔案名稱進行搜尋。.

在 Linux 上

請檢查您桌面環境的「垃圾桶」。常見的位置如下：

1. ~/.local/share/Trash/files/

在受管工作站、容器或遠端伺服器上，實際位置可能會有所不同。此外，請一併搜尋專案目錄，以防筆記本只是被重新命名或移動，而非被刪除。.

透過 Shift+Delete 鍵、rm 等終端機指令，或清理程序刪除的檔案，可能會繞過「垃圾桶」。可移除式儲存裝置和網路共用資料夾的行為也可能有所不同。.

方法 4：從 IPython 歷史紀錄中還原已執行的程式碼

假設筆記本檔案已遺失，但其核心或 IPython 執行紀錄仍保留著。您仍可重建大部分的程式碼。請在新的筆記本或 IPython 控制台中執行以下指令：

1. %history -n

此指令會將當前工作階段的程式碼輸入連同行號一併列印出來。若要從已儲存的歷史紀錄中搜尋特定的函式、變數、匯入指令或註解，請使用通配符模式：

%history -g “客戶流失率“

若要檢視跨工作階段的近期輸入內容，請嘗試：

%history -l 100

一旦確定所需的範圍，請將其匯出至新的腳本中：

%history -f recovered_notebook_code.py 4-38

請使用尚未存在的檔案名稱。該 IPython 官方文件 警告：透過筆記本介面使用 -f 選項可能會覆寫目標檔案。.

這是一種極有價值的方法，用以 在 Jupyter Notebook 中還原已刪除的程式碼, ，但其仍有明確的限制。IPython 的歷史記錄僅著重於輸入內容，不會完全還原 Markdown 說明、儲存格的排序順序、附於 Markdown 儲存格的圖片、筆記本元資料，或是每項顯示的輸出結果。您曾輸入但從未執行的程式碼，也可能不會被記錄下來。.

方法 5：檢查備份、同步記錄、Git 或主機平台

當檢查點失敗時，請在 Jupyter 之外尋找原因。具體應查哪裡，取決於 .ipynb 檔案的儲存位置。.

• Windows 檔案歷史紀錄或先前版本： 開啟該筆記本的原始資料夾，查看其屬性，並尋找刪除前的版本。.
• OneDrive、Dropbox 或 Google Drive： 如果專案資料夾已同步，請檢查雲端垃圾桶和版本歷史紀錄。.
• Git： 檢查 Git 狀態、儲存庫歷史紀錄、其他分支、暫存區以及遠端副本。Git 僅能還原已提交或以其他方式保存的內容。.
• JupyterHub 或大學／公司伺服器： 請向系統管理員詢問有關快照、伺服器垃圾桶、備份及保留期限的相關事宜。.
• 課程平台與線上實驗室： 在重置工作區之前，請先查看「重置」、「還原」、「記錄」或「重新下載」等選項。重置可能會覆寫您目前的檔案。.

此位置檢查至關重要。本地資料回復程式無法直接掃描僅存在於遠端 JupyterHub 伺服器上的筆記本。在這種情況下，儲存空間與備份由服務擁有者或管理員負責管理。.

方法 6：使用 Magic Data Recovery 還原已刪除的 Jupyter Notebook

僅在「資源回收筒」、「檢查點」、「歷史紀錄」及「備份」均失敗後，才使用磁碟復原功能。此方法適用於曾儲存於 Windows 電腦、外接硬碟、USB 裝置或其他可連接至 Windows 的儲存裝置上的筆記型電腦。.

Magic Data Recovery 相較於 Jupyter 的內建工具，它能處理更廣泛的本地資料遺失情況。它可掃描因刪除、格式化、檔案系統錯誤、無法存取的分割區或相關邏輯問題而遺失的檔案。其引導式的掃描與恢復工作流程，也避免了某些資料恢復工具所需的命令語法。.

如何還原本機的 .ipynb 檔案

1. 保護來源磁碟。. 請停止使用曾存放該筆記本的磁碟機。如果該檔案位於 C: 磁碟機上，請盡可能避免在該處下載或安裝任何內容。.

2. 請安全安裝。. 下載 Magic Data Recovery 移至另一個磁碟機，或從未將受影響磁碟設為系統磁碟的 Windows 電腦上執行該程式。.