데이터 사전

데이터 사전이 있는 곳

사전은 여러 가지 형태로 존재할 수 있습니다.
가장 형식적이지 않은 버전은 팀이 공유하는 스프레드시트입니다.
고급 설정은 사전을 전용 도구에 통합합니다.

일반적인 위치는 다음과 같습니다:

• 데이터베이스 카탈로그 및 시스템 테이블

• 문서를 내보내는 데이터 모델링 도구

• 데이터 카탈로그 또는 거버넌스 플랫폼

• 버전 제어 마크다운 또는 위키

사전을 실제 시스템에 가깝게 유지하면서 비전문가인 사용자도 쉽게 읽을 수 있도록 하는 것이 가장 이상적입니다.

실무에 유용한 데이터 사전 구축

사전을 만들 때는 신중한 과정을 거쳐야 합니다.
그렇지 않으면 아무도 신뢰하지 않는 오래된 문서가 됩니다.

1단계: 범위 및 우선순위 파악하기

먼저 어떤 시스템과 도메인을 문서화할지 결정합니다.
재무 보고서, 규정 준수 대시보드 또는 복구 결정을 내리는 중요한 데이터베이스부터 시작하세요.
나중에 가치를 입증한 후 확장할 수 있습니다.

2단계: 필드 및 형식 표준화하기

다음으로 템플릿을 정의합니다:

• 테이블의 필수 메타데이터 필드

• 열의 필수 메타데이터 필드

• 엔티티 및 속성에 대한 명명 규칙

이러한 일관성을 통해 사전을 검색할 수 있고 유지 관리가 더 쉬워집니다.
또한 스키마에서 사전의 일부를 자동으로 채울 수 있습니다.

3단계: 공동으로 정의 캡처하기

그런 다음 도메인 전문가와 협력하세요:

• 주요 기업별 비즈니스 소유자 인터뷰

• 정의 초안 및 계산 예시

• 기술 및 비즈니스 이해관계자 모두와 함께 항목 검토

언어가 중요하므로 설명에 전문 용어를 피하고 쉬운 용어로 의미를 설명해야 합니다.

4단계: 사전을 변경 흐름에 유지하기

마지막으로 사전 업데이트를 변경 관리와 연결합니다:

• 스키마 변경을 위한 사전 업데이트 필요

• 코드 또는 마이그레이션 검토의 일부로 메타데이터 검토하기

• 스키마와 사전 항목을 비교하는 검사 자동화

사전을 일반 워크플로우에 포함하면 사전이 최신 상태로 유지되어 구식이 되지 않고 신뢰할 수 있습니다.

ETL, 분석 및 복구에서의 역할

좋은 사전은 ETL에서 사고 대응에 이르기까지 많은 다운스트림 프로세스를 개선합니다.

ETL 및 데이터 품질

ETL 개발자는 이 사전을 사용합니다:

• 유형, 범위 및 허용 코드 이해하기

• 소스 필드를 대상 모델에 올바르게 매핑

• 파이프라인 전반에 일관된 비즈니스 규칙 적용

그 결과, 변환이 일관성을 유지하고 조직 전체에서 동일한 논리를 기반으로 보고서를 작성할 수 있습니다.

분석 및 보고

분석가들은 메트릭을 해석할 때 사전을 사용합니다:

• 어떤 필드가 매출과 예약을 나타내는지 확인합니다.

• 특정 차원에 어떤 필터를 적용해야 하는지 확인할 수 있습니다.

• 이름이 비슷한 두 열이 실제로는 다른 의미를 갖는 경우를 감지합니다.

따라서 대시보드의 비교 가능성이 높아지고, 의견 불일치는 의미론에서 실제 성과로 옮겨갑니다.

백업, 카탈로그 및 Amagicsoft 데이터 복구

백업 및 복구 시나리오에서도 사전이 도움이 됩니다:

• 복구된 테이블을 비즈니스 개념에 다시 매핑

• 복구된 필드 중 민감한 데이터가 포함된 필드 식별

• 중요도가 낮은 엔터티보다 중요한 엔터티의 복원 우선 순위 지정

사용 시 Amagicsoft 데이터 복구 손상된 볼륨에서 데이터를 복원할 때 잘 관리된 사전을 사용하면 복구된 파일과 사용 가능하고 신뢰할 수 있는 정보 사이의 경로가 단축됩니다.

Windows 7/8/10/11 및 Windows Server를 지원합니다.