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데이터 패브릭

2025년 11월 27일 Eddie Data Fabric에 댓글 닫힘
데이터 패브릭

목차

스파게티 없는 하이브리드 스토리지

현재 대부분의 조직에서는 로컬 서버, 클라우드 버킷, SaaS 데이터베이스, 아카이브된 스냅샷을 혼합하여 사용하고 있습니다.
엔지니어는 일회성 스크립트, 사용자 지정 ETL 작업 및 여러 대시보드를 함께 연결합니다.

결국 환경은 아무도 완전히 이해하지 못하는 스파게티 다이어그램으로 변합니다.
A 데이터 패브릭 는 온프레미스 또는 여러 클라우드에 있는 모든 스토리지 리소스에 대한 통합 계층 역할을 수행하여 이러한 문제를 해결합니다.

최신 아키텍처에서 데이터 패브릭 정의

데이터 패브릭은 단일 제품이 아닌 아키텍처적 접근 방식입니다.
공급업체마다 구현 방식은 다르지만, 하이브리드 및 멀티 클라우드 위치 전반에서 데이터를 연결, 보호, 관리하는 논리적 계층을 만든다는 핵심 아이디어는 일관되게 유지됩니다.

모든 것을 하나의 거대한 창고에 복사하는 대신 구축하세요:

  • 데이터 자산을 검색하는 일관된 방법

  • 일련의 공유 서비스(보안, 거버넌스, 변환)

  • 대부분의 소비자에게 물리적 복잡성을 숨기는 가상 보기

이러한 추상화 덕분에 애플리케이션과 분석 도구는 패브릭을 통해 쿼리하고, 패브릭은 기본 스토리지에 액세스할 위치와 방법을 조율합니다.

데이터 패브릭에 통합된 주요 기능

구현 방식은 다르지만 성공적인 패브릭은 일반적으로 여러 가지 기능을 제공합니다.

통합 액세스 및 가상화

패브릭은 SQL 엔드포인트, API 또는 카탈로그와 같은 공통 인터페이스를 통해 데이터를 노출합니다.
여러 시스템의 테이블과 개체를 하나의 논리적 공간에 속한 것처럼 표시할 수 있습니다.
따라서 분석가들은 각 사일로에 대한 연결 문자열과 자격 증명 대신 데이터 세트와 정책에 집중하게 됩니다.

통합 거버넌스 및 보안

보안과 거버넌스는 여러 도구에 흩어져 있는 경우가 많습니다.
데이터 패브릭은 중앙 집중화됩니다:

  • 액세스 제어 및 정책

  • 마스킹 및 토큰화 규칙

  • 계보 및 사용량 추적

그 결과 감사자는 민감한 필드가 어떻게 이동하는지 추적할 수 있고, 관리자는 모든 파이프라인을 다시 작성하지 않고도 일관된 규칙을 적용할 수 있습니다.

지능형 이동 및 캐싱

패브릭은 데이터를 언제 이동하고, 언제 그대로 두고, 언제 결과를 캐시할지 결정합니다.
때로는 데이터가 이미 있는 위치로 쿼리를 전송하기도 합니다.
때로는 사용자 근처나 무거운 처리 엔진 근처에서 결과를 구체화하기도 합니다.

이러한 유연성으로 불필요한 복사본을 줄이면서도 성능 및 지역 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

데이터 패브릭이란?

데이터 메시 및 ETL과 관련된 데이터 패브릭

유행어는 서로 겹치기 때문에 직접 비교하는 것이 도움이 됩니다.

아키텍처 및 소유권 보기

  • 데이터 패브릭 는 통합된 기술 계층과 공유 서비스에 중점을 둡니다.

  • 데이터 메시 는 도메인 소유권, 제품 사고, 연합 거버넌스를 강조합니다.

실제로 연결성, 카탈로그, 보안을 제공하는 패브릭 위에서 도메인 데이터 제품의 메시를 실행할 수 있습니다.

이동 및 변환 보기

ETL은 여전히 패브릭 내부에서 중요합니다.
파이프라인은 영구적으로 파생된 데이터 세트나 성능에 최적화된 저장소가 필요할 때 추출, 변환, 로드합니다.
하지만 패브릭이 추가됩니다:

  • 새로운 흐름을 구축하기 전에 기존 데이터 검색

  • 복사가 선택 사항이 되는 온디맨드 가상화 액세스

  • ETL 작업이 준수해야 하는 글로벌 정책

따라서 ETL은 데이터가 이동하는 유일한 방식이 아니라 더 넓은 범위의 패브릭 내에서 하나의 도구가 됩니다.

빠른 비교 표

측면데이터 패브릭데이터 메시클래식 ETL
주요 초점통합 데이터 계층 및 서비스도메인 소유권 및 데이터 상품이동 및 변형
범위하이브리드/멀티 클라우드 연결조직 구조 및 책임특정 파이프라인
데이터 위치제자리에 있는 것과 이동된 것의 혼합도메인 결정에 따라 다름대부분 타깃으로 이동
거버넌스중앙 플랫폼 기능도메인 간 페더레이션종종 파이프라인별 파이프라인

데이터 패브릭이 가장 도움이 되는 경우

데이터 패브릭은 실제 다양성과 규모를 갖춘 환경에 적합합니다.
가치를 더합니다:

  • 여러 클라우드와 온프레미스 스토어에 분산되어 있는 데이터

  • 팀은 모두 중복되는 데이터 집합이 필요한 많은 도구를 실행합니다.

  • 보안 및 규정 준수 규칙은 일관되게 적용되어야 합니다.

  • 플랫폼 간에 대용량을 복사하는 데 비용이 많이 듭니다.

반대로, 하나의 기본 데이터베이스와 몇 개의 보고서가 있는 소규모 조직은 복잡성 때문에 큰 이점을 얻지 못할 수도 있습니다.

백업, 복구 및 데이터 복원력에 미치는 영향

데이터 보호 관점에서 보면 패브릭은 복원력에 대한 생각을 바꿔줍니다.
더 이상 하나의 중앙 저장소만 보호하는 것이 아니라 여러 저장소, 스냅샷, 복제본으로 구성된 상호 연결된 계층을 보호합니다.

패브릭 인식 보호 접근 방식:

  • 여러 플랫폼에서 중요한 데이터 세트가 있는 위치 추적

  • 하나의 보기에서 백업 및 보존 정책을 조정합니다.

  • 카탈로그와 메타데이터를 사용하여 올바른 위치에서 올바른 버전을 복구합니다.

패브릭의 일부가 고장 나거나 저장소가 손상되면 다음과 같은 도구가 사용됩니다. Amagicsoft 데이터 복구 볼륨 레벨에서 여전히 도움이 됩니다.
그러나 패브릭 메타데이터와 계보를 사용하면 중요한 사본과 복원할 위치를 찾는 작업이 빨라집니다.

Windows 7/8/10/11 및 Windows Server를 지원합니다.

Magic Data Recovery 다운로드

Windows 7/8/10/11 및 Windows Server 지원

 

데이터 패브릭 운영 및 발전

패브릭 디자인은 일회성 프로젝트가 아닙니다.
시스템, 규정 및 분석 요구사항에 따라 진화합니다.

실용적인 단계는 다음과 같습니다:

  • 기업 전체가 아닌 가치가 높은 도메인부터 시작하세요.

  • 메타데이터 규칙과 소유권을 조기에 표준화하세요.

  • 데이터 액세스 패턴에 대한 로깅 및 모니터링을 통합하세요.

  • 어떤 데이터 세트가 물리적 복사본과 가상 액세스를 정당화하는지 정기적으로 검토하세요.

  • 패브릭에 연결되는 모든 백업, 아카이브 및 복구 데이터 세트에 대해 명확한 카탈로그 항목을 유지하세요.

시간이 지남에 따라 이 규율은 하이브리드 스토리지 자산을 고립된 섬의 집합이 아닌 탐색 가능하고 관리되는 공간으로 바꿔줍니다.

 

자주 묻는 질문

데이터 패브릭이란 무엇인가요?

데이터 패브릭은 온프레미스 시스템, 클라우드, SaaS 플랫폼 전반에서 데이터를 연결하는 아키텍처 계층을 말합니다. 데이터 패브릭은 통합 액세스, 거버넌스, 이동 서비스를 제공하므로 사용자는 여러 사일로 대신 일관된 데이터 환경을 볼 수 있습니다. 내부적으로 패브릭은 데이터가 있는 위치와 도구가 데이터에 안전하게 도달하는 방법을 조율합니다.

데이터 패브릭은 언제 사용해야 하나요?

데이터가 이미 여러 곳에 흩어져 있고 모든 것을 하나의 웨어하우스에 중앙 집중화하는 것이 더 이상 효과가 없을 때 팀들은 데이터 패브릭을 찾게 됩니다. 하이브리드 및 멀티 클라우드 설정, 강력한 규제 요건, 수많은 분석 도구가 모두 패브릭으로 향하게 합니다. 이러한 경우, 공유 서비스와 통합 액세스가 패브릭의 추가적인 복잡성을 상쇄합니다.

데이터 패브릭의 단점은 무엇인가요?

데이터 패브릭은 플랫폼 복잡성, 라이선스 비용, 운영 오버헤드를 유발합니다. 명확한 거버넌스, 숙련된 직원, 강력한 변경 관리가 필요합니다. 제대로 구현되지 않은 패브릭은 또 다른 병목 현상이나 단일 장애 지점이 될 수 있습니다. 또한 모든 소규모 환경이 투자 및 문화적 변화를 정당화할 만큼 충분한 이점을 얻는 것은 아닙니다.

데이터 패브릭과 메시란 무엇인가요?

데이터 패브릭은 여러 위치에서 데이터를 연결하고 관리하는 기술 계층에 중점을 둡니다. 데이터 메시는 조직 설계, 도메인 소유권, 데이터 세트를 상품으로 취급하는 데 중점을 둡니다. 패브릭의 카탈로그, 액세스 제어, 연결성을 각 도메인이 활용하는 공유 인프라로 사용하여 패브릭 위에 메시를 구축할 수 있습니다.

DS가 CS보다 쉬운가요?

데이터 과학(DS)과 컴퓨터 과학(CS)은 난이도보다는 서로 다른 기술을 강조합니다. CS는 알고리즘, 시스템, 이론에 중점을 둡니다. DS는 통계, 모델링, 응용 분석에 중점을 둡니다. 실제로 데이터 패브릭을 사용하는 설계자는 탄탄한 시스템 사고와 분석 워크로드에 대한 강력한 이해라는 두 가지 영역의 기초를 바탕으로 작업합니다.

데이터 패브릭은 미래인가요?

데이터 패브릭은 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략을 채택하는 모든 조직에서 여전히 중요할 것입니다. 데이터 패브릭은 우수한 모델링, 거버넌스 또는 파이프라인을 대체하지는 못하지만, 공유된 백본을 제공합니다. 많은 기업에서 데이터 패브릭은 단기적인 트렌드가 아니라 장기적인 데이터 플랫폼의 일부로서 데이터 메시 및 기타 패턴과 함께 자리 잡을 것입니다.

데이터 패브릭과 ETL의 차이점은 무엇인가요?

ETL은 소스에서 데이터를 추출하고 변환하여 타깃에 로드하는 특정 작업에 중점을 둡니다. 반면, 데이터 패브릭은 여러 시스템에서 액세스, 거버넌스 및 이동을 위한 중요한 환경을 제공합니다. ETL 작업은 여전히 패브릭 내에서 실행되지만, 플랫폼 전반의 정책을 따르고 공유 메타데이터와 연결성을 활용합니다.

데이터 메시의 4가지 기둥은 무엇인가요?

데이터 메시를 설명하는 많은 설명은 도메인 중심의 데이터 소유권, 제품으로서의 데이터, 셀프 서비스 데이터 플랫폼, 연합 컴퓨팅 거버넌스라는 네 가지 축을 강조합니다. 이러한 아이디어를 종합하면 표준과 제어를 조정하면서 책임을 중앙 팀에서 도메인으로 옮길 수 있습니다. 패브릭은 플랫폼과 거버넌스 측면을 구현하는 데 도움이 될 수 있습니다.

메시와 패브릭 중 어느 것이 더 낫나요?

“더 나은”은 문제에 따라 다릅니다. 데이터 메시는 주로 조직의 확장성과 도메인 소유권을 다루고, 데이터 패브릭은 기술적 통합과 연결성을 다룹니다. 대기업에서는 공통 서비스를 제공하기 위한 패브릭과 팀과 책임을 조정하기 위한 메시가 모두 필요한 경우가 많습니다. 둘 중 하나만 따로 떼어내어 선택하면 그 결합된 가치를 놓치는 경우가 많습니다.

어떤 메시 원단이 가장 좋을까요?

모든 시나리오에 적합한 단일 “메시 패브릭'은 없습니다. 어떤 조직은 더 가벼운 메시 원칙으로 강력한 데이터 패브릭을 강조하는 반면, 어떤 조직은 메시 원칙에 기대어 더 단순한 카탈로그와 통합 계층을 사용합니다. 최선의 선택은 팀 구조, 규제 압력, 도구 체인, 기존 투자에 따라 달라지므로 구호보다 파일럿 프로젝트와 신중한 평가가 더 중요합니다.
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Eddie

Eddie는 컴퓨터 업계의 여러 유명 회사에서 10년 이상 근무한 경력을 가진 IT 전문가입니다. 그는 모든 프로젝트에 심도 있는 기술 지식과 실용적인 문제 해결 기술을 제공합니다.

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