압축 비율

저장 압력 및 압축의 역할

백업, 로그 아카이브 및 디스크 이미지는 대부분의 스토리지 예산보다 빠르게 증가합니다.
디스크를 더 추가할 수 있지만 그렇게 하면 다음 용량 문제가 지연될 뿐입니다.

압축은 더 스마트한 옵션을 도입합니다.
반복되는 모든 패턴을 다시 저장하는 대신 중복성을 줄이고 필요할 때 전체 복원이 가능한 작은 표현을 유지합니다.

파일 및 백업의 압축률 정의하기

압축률은 압축기가 데이터를 얼마나 축소하는지를 나타냅니다.
원본 크기와 압축 크기를 비교하여 축소된 크기를 단순 비율로 표현합니다.

기본 공식 및 예제

일반적인 공식은 다음과 같습니다:

압축 비율 = 원본 크기 ÷ 압축 크기

예시:

• 원본 10GB, 압축 2GB → 10 ÷ 2 = = 5:1

• 원본 800MB, 압축 400MB → 800 ÷ 400 = = 2:1

5:1 비율은 압축된 파일이 원본 공간의 5분의 1을 차지한다는 의미입니다.
비율이 높을수록 해당 데이터 집합의 크기가 더 많이 줄어든다는 의미입니다.

실제 워크로드에서 비율 해석하기

모든 곳에서 동일한 압축률을 볼 수 있는 경우는 거의 없습니다.
텍스트 로그와 데이터베이스 덤프는 압축률이 매우 높은 반면, JPEG나 이미 압축된 아카이브는 압축률이 거의 향상되지 않는 경우가 많습니다.

백업 정책을 조정할 때는 추적해야 합니다:

• 각 데이터 유형에 대한 일반적인 비율

• 결과 백업 크기 및 보존 기간

• 압축된 세트에서 시간 복원

이 정보는 스토리지 증가 및 복구 속도에 대한 현실적인 기대치를 설정하는 데 도움이 됩니다.

압축 결과를 결정하는 요인

동일한 알고리즘이라도 입력에 따라 매우 다른 압축률을 생성할 수 있습니다.
데이터에 구조와 반복이 있을 때 더 많은 절감 효과를 얻을 수 있습니다.

데이터 유형 및 중복성

고도로 구조화되고 반복적인 콘텐츠의 실적이 가장 좋습니다:

• 일반 텍스트, CSV 및 XML

• 소스 코드 및 로그 파일

• 사용하지 않는 블록이 있는 가상 머신 이미지

미디어 파일과 암호화된 데이터는 제대로 압축되지 않습니다:

• JPEG, MP4, MP3 및 다양한 게임 에셋

• 암호화된 컨테이너 및 이미 압축된 아카이브

특히 작은 추가 이득보다 속도가 더 중요한 경우에는 이미 강력한 압축을 사용하는 포맷을 재압축하지 않는 것이 좋습니다.

알고리즘 선택 및 설정

알고리즘마다 서로 다른 절충점을 따릅니다:

• 빠른 범용 컴프레서(예: 디플레이트 스타일) 균형 속도 및 감소

• 최신 사전 또는 엔트로피 방식과 같은 최신 방법은 더 높은 CPU 비용으로 더 높은 비율을 추구합니다.

• 전문 도구는 형식 인식 기술을 사용하여 백업, 데이터베이스 또는 포렌식 이미지를 대상으로 합니다.

블록 크기, 사전 크기 및 “레벨” 설정도 동작을 변경합니다.
레벨이 높을수록 일반적으로 압축률과 CPU 부하가 동시에 증가합니다.

암호화되거나 이미 압축된 데이터의 제한 사항

암호화된 데이터는 관찰자가 보기에 무작위로 보여야 합니다.
무작위 데이터에는 패턴이 거의 없으므로 압축기는 거의 아무것도 얻지 못합니다.

백업에 암호화된 대용량 볼륨이나 압축된 미디어 파일이 많이 포함되어 있는 경우, 인상적인 비율을 기대해서는 안 됩니다.
이 시나리오에서는 중복 제거 또는 선택적 백업 는 종종 공격적인 압축보다 더 많은 도움이 됩니다.

압축률, 속도, 위험의 균형 맞추기