圧縮比

貯蔵圧力と圧縮の役割

バックアップ, ログ・アーカイブ、ディスク・イメージは、ほとんどのストレージ予算よりも速く成長する。.
ディスクを増やすことはできるが、それは次の容量の問題を遅らせるだけだ。.

コンプレッションは、よりスマートなオプションを導入する。.
繰り返されるすべてのパターンを再度保存する代わりに、冗長性を減らし、必要なときに完全な復元が可能な、より小さな表現を保持する。.

ファイルとバックアップの圧縮率の定義

圧縮率は、コンプレッサーがどれだけデータを縮小するかを表す。.
元のサイズと圧縮後のサイズを比較し、単純な比率で削減率を表します。.

基本式と例

通常の計算式はこうだ：

圧縮率＝元のサイズ÷圧縮後のサイズ

例を挙げよう：

• オリジナル10GB、圧縮2GB→10÷2＝2GB 5:1

• オリジナル800MB、圧縮400MB→800÷400＝800MB 2:1

5:1の比率は、圧縮ファイルが元の容量の5分の1を占めることを意味する。.
比率が高いほど、そのデータセットのサイズ削減効果が高いことを示す。.

実際のワークロードにおける比率の解釈

どこの国でも同じ圧縮比というのはめったにない。.
テキストログやデータベースのダンプは非常によく圧縮されることが多いが、JPEGやすでに圧縮されているアーカイブはほとんど圧縮されない。.

バックアップ・ポリシーを調整する際には、追跡する必要がある：

• 各データタイプの代表的な比率

• バックアップのサイズと保持ウィンドウ

• 圧縮セットから時間を復元

この情報は、ストレージの成長と回復速度について、現実的な期待値を設定するのに役立ちます。.

圧縮結果を形成する要因

同じアルゴリズムでも、入力が異なれば圧縮率は大きく異なる。.
データに構造があり、繰り返しがある場合、より多くの削減効果が得られる。.

データタイプと冗長性

高度に構造化された、反復的なコンテンツが最高のパフォーマンスを発揮する：

• プレーンテキスト、CSV、XML

• ソースコードとログファイル

• 未使用ブロックを含む仮想マシンイメージ

メディアファイルや暗号化されたデータの圧縮率は低い：

• JPEG、MP4、MP3、および多くのゲームアセット

• 暗号化コンテナと圧縮済みアーカイブ

すでに強力な圧縮を使用しているフォーマットを再圧縮することは、特に、わずかな追加利益よりもスピードが重要な場合は避けるべきです。.

アルゴリズムの選択と設定

アルゴリズムが異なれば、トレードオフも異なる：

• 高速な汎用コンプレッサー（DEFLATEスタイルのような）は、速度と削減のバランスをとる。

• 新しい方法（最新の辞書方式やエントロピー方式のような）は、より高いCPUコストでより高い比率を推し進める。

• バックアップ、データベース、フォレンジック・イメージを対象とした、フォーマットを意識した専門ツール

ブロックサイズ、ディクショナリーサイズ、「レベル」の設定でも動作が変わる。.
レベルを上げると、通常、圧縮率とCPU負荷が同時に増加する。.

暗号化または既に圧縮されたデータの制限

暗号化されたデータは、傍目にはランダムに見えるはずだ。.
ランダムデータにはパターンがほとんどないため、コンプレッサーはほとんど何も得られない。.

バックアップに大きな暗号化ボリュームや多くの圧縮メディアファイルが含まれている場合、素晴らしい比率を期待するべきではありません。.
このシナリオでは、重複排除または選択的な バックアップ 多くの場合、積極的なコンプレッションよりも効果がある。.

圧縮率、スピード、リスクのバランス