Migration des données

2 décembre 2025 Eddie Commentaires fermés

La migration des données : un changement planifié, pas une copie de fichier

Les organisations déplacent rarement les données une seule fois.
Les nouveaux systèmes de stockage, les nouvelles plateformes SaaS et les mises à niveau des systèmes font tous circuler l'information d'un endroit à un autre.

La migration des données traite ce changement comme un projet contrôlé, et non comme une simple copie.
L'objectif est de déplacer des données entre des systèmes ou des formats tout en préservant l'intégrité, les relations et la facilité d'utilisation.

Facteurs, contraintes et risques

La plupart des migrations démarrent pour des raisons claires :

Remplacement du stockage ou des serveurs vieillissants
Consolidation de plusieurs systèmes en une seule plateforme
Passer des bases de données sur site aux services en nuage
Changement de fournisseur d'applications ou d'architecture

Dans le même temps, les équipes doivent gérer :

Fenêtres d'arrêt et plans de transition
Différences de schéma et champs manquants
Les problèmes de qualité des données qui apparaissent une fois que l'on inspecte la source
Exigences de conformité pour la conservation et le masquage

Ignorer ces contraintes conduit souvent à des rapports erronés, à des intégrations ratées ou à des coupures partielles qui nécessitent un retour en arrière urgent.

Catégories communes de migration de données

La migration des données se présente sous plusieurs formes.
Les différents projets en combinent souvent plusieurs.

Catégorie	Focus	Scénario type
Migration du stockage	Même application, nouvelle plateforme de stockage	Passer de disques locaux à un réseau SAN ou NAS
Migration de la base de données	Nouveau moteur ou nouvelle version de la base de données	De SQL Server à PostgreSQL
Migration des applications	Nouvelle application ou plateforme SaaS	Remplacement d'un CRM ou mise à niveau d'un ERP
Migration dans le nuage	Vers, depuis ou entre les fournisseurs de services en nuage	De la base de données sur site à la base de données en nuage gérée

Chaque modèle traite la structure, le volume et la compatibilité d'une manière différente, mais les principes de base restent similaires.

Cartographie, transformation et validation

Une migration réussie traite les modèles de données comme des artefacts de conception de premier ordre.
Vous ne vous contentez pas de déplacer des octets, vous déplacez du sens.

Activités principales :

Profilage : comprendre les valeurs réelles, les fourchettes et les motifs de nullité dans les données sources.
Cartographie : définir comment chaque champ source correspond aux structures et formats cibles.
Transformation : ajuster les types, les unités, les encodages et les codes de référence.
Validation : confirmer que les comptes, les sommes et les relations correspondent toujours aux attentes après le déménagement.

Les correspondances documentées et les requêtes de validation reproductibles sont plus importantes que les scripts ponctuels.

La sauvegarde et la récupération comme filet de sécurité

Tout plan de migration doit prévoir une issue de secours claire.
Même les conceptions les plus solides peuvent échouer lorsque des modèles de données inattendus ou des contraintes de performance apparaissent.

Avant de commencer les mouvements lourds :

Créer sauvegardes ou des instantanés de volumes et de bases de données critiques.
Tester la restauration sur un système de non-production.
Protégez ces sauvegardes d'un écrasement accidentel pendant la fenêtre de migration.

Si une migration de stockage se déroule mal et corrompt des systèmes de fichiers ou des partitions, des outils tels que Magic Data Recovery aide à récupérer des fichiers sur des volumes et des disques externes endommagés.
Cette couche supplémentaire réduit le risque de perte permanente pendant que l'on s'attaque à la cause première.

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Prise en charge de Windows 7/8/10/11 et Windows Server

Plan d'action par étapes pour la migration des données

Grâce à une approche structurée et progressive, la complexité reste gérable et les progrès sont visibles.

Phase 1 : Découverte et planification

Systèmes d'inventaire, schémas et volumes de données.
Identifier les sources faisant autorité pour chaque domaine (clients, produits, transactions).
Évaluer la qualité des données et mettre en évidence les problèmes qui nécessitent un nettoyage.
Définir des limites de temps d'arrêt, des objectifs de performance et des critères de réussite.

Phase 2 : Conception et prototypage

Créer des documents de correspondance détaillés entre les modèles source et cible.
Choisir les outils et les modèles de migration (chargement en vrac, alimentation au compte-gouttes ou hybride).
Construire un prototype de pipeline pour un sous-ensemble de données.
Valider les résultats avec les responsables d'entreprise et ajuster les correspondances.

Phase 3 : Exécution à grande échelle

Exécuter des migrations de répétition sur des environnements de non-production.
Affiner l'ordre des tâches, la taille des lots et le parallélisme.
Programmer la migration finale dans les fenêtres de maintenance convenues.
Contrôler les journaux, les performances et les requêtes de validation en temps réel.

Phase 4 : transition et vérification

Basculer les applications et les utilisateurs vers le nouveau système.
Geler les écritures dans les systèmes existants, le cas échéant.
Effectuer des contrôles de rapprochement : comptage des enregistrements, totaux et contrôles ponctuels sur les entités critiques.
Préparez un plan de retour en arrière jusqu'à ce que les parties prenantes approuvent les résultats.

Nettoyage et déclassement après la migration

Après le transfert et la validation, il vous reste encore du travail à faire :

Supprimer les tables de migration temporaires et les fichiers d'étape.
Mettre à jour la documentation, les manuels d'exécution et les tableaux de bord de surveillance.
Mettre hors service les anciens systèmes en toute sécurité, y compris en effaçant de manière sécurisée les données stockées.
Fermez la boucle du retour d'information en tirant des leçons pour la prochaine migration.

Ce n'est que lorsque les sauvegardes, les rapports de validation et les contrôles des utilisateurs sont alignés que vous devez considérer que la migration est vraiment terminée.

FAQ

Qu'entend-on par migration de données ?

La migration de données consiste à déplacer des données d'un système, d'une plate-forme de stockage ou d'un format vers un autre de manière contrôlée. Le travail couvre la découverte, le mappage, le transfert et la validation afin que les informations restent complètes, cohérentes et utilisables dans le nouvel environnement, tandis que le système source se retire ou continue à jouer un rôle plus restreint et clairement défini.

Quels sont les quatre types de migration de données ?

De nombreuses équipes décrivent quatre types principaux. La migration du stockage conserve les applications mais modifie les disques ou les matrices. La migration de base de données modifie le moteur ou la version. La migration d'application déplace les données vers une nouvelle application ou un produit SaaS. La migration vers le nuage déplace les données vers, depuis ou entre les fournisseurs de nuage avec de nouveaux services et de nouvelles architectures.

Qu'est-ce que l'ETL dans la migration des données ?

ETL signifie extraction, transformation et chargement. Lors de la migration des données, les tâches ETL extraient les données des systèmes sources, les remodèlent et les nettoient selon des règles de mappage, puis les chargent dans la plateforme cible. Ces processus s'inscrivent souvent dans le cadre d'un plan de migration plus large qui couvre également la validation, la conversion, le retour en arrière et le déclassement des anciens environnements.

Quel est un exemple de migration de données ?

Un exemple courant est le passage d'un CRM sur site à une plateforme basée sur le cloud. Les équipes exportent les enregistrements des clients, les contacts et l'historique des activités, transforment les champs pour qu'ils correspondent au nouveau schéma et importent les données par le biais d'API ou de chargeurs en vrac. Elles valident les comptes et les grands comptes, puis transfèrent les utilisateurs vers le nouveau système à la date prévue.

Quel outil est utilisé pour la migration des données ?

Les projets de migration de données s'appuient sur plusieurs outils plutôt que sur un seul. Les équipes utilisent des plateformes ETL, des utilitaires natifs de la base de données, des services de migration en nuage et des langages de script. Des outils spécialisés gèrent l'expédition des journaux, le chargement en masse et la conversion des schémas. Pour plus de sécurité, des outils de sauvegarde et de récupération soutiennent également le processus en protégeant les données avant et après chaque étape importante.

Quels sont les trois principaux types de migration ?

D'une manière générale, les entreprises parlent souvent de migration du stockage, des applications et de l'informatique en nuage. La migration du stockage se concentre sur les disques et les baies, la migration des applications cible les systèmes opérationnels et la migration dans le nuage déplace les charges de travail et les données vers des plateformes hébergées modernes. Chaque type de migration nécessite sa propre approche en matière de planification, de test et de validation.

La migration des données est-elle la même chose que l'ETL ?

La migration des données et l'ETL sont étroitement liés mais diffèrent dans leur portée. L'ETL couvre les étapes techniques qui déplacent et transforment les données. La migration des données ajoute la planification, l'analyse des risques, le transfert, le retour en arrière, la validation et la communication. Vous pouvez exécuter des tâches ETL quotidiennement dans un pipeline, tandis que les projets de migration visent des déplacements structurels ponctuels ou peu fréquents entre des environnements.

Comment effectuer une migration de données ?

Une approche solide commence par la découverte et la cartographie, puis passe par la conception, la répétition, l'exécution et la validation. Vous inventoriez les données, définissiez les transformations et testiez des sous-ensembles avant de passer à l'échelle supérieure. Pendant l'exécution finale, vous surveillez les travaux, rapprochez les comptes et les totaux, et tenez les sauvegardes et les procédures de retour en arrière prêtes jusqu'à ce que les parties prenantes confirment le succès.

Qu'est-ce que la migration en quelques mots ?

En termes simples, la migration consiste à déplacer quelque chose d'un endroit à un autre afin qu'il puisse y vivre de façon permanente. Dans le cas des données, ce mouvement déplace l'information vers un nouveau système ou format dans lequel les gens travailleront à l'avenir. Une migration prudente permet de conserver ce qui est important, d'adapter les nouvelles structures et d'éviter les pertes ou les confusions inutiles.

WiKi

Eddie

Eddie est un spécialiste des technologies de l'information avec plus de 10 ans d'expérience dans plusieurs entreprises renommées de l'industrie informatique. Il apporte à chaque projet ses connaissances techniques approfondies et ses compétences pratiques en matière de résolution de problèmes.