Rapporto di compressione
Indice dei contenuti
Pressione di stoccaggio e ruolo della compressione
Backup, Gli archivi di log e le immagini dei dischi crescono più velocemente della maggior parte dei budget di archiviazione.
È possibile aggiungere altri dischi, ma questo non fa che ritardare il prossimo problema di capacità.
La compressione introduce un'opzione più intelligente.
Invece di memorizzare nuovamente ogni modello ripetuto, si riduce la ridondanza e si mantiene una rappresentazione più piccola che consente comunque il ripristino completo quando necessario.
Definizione del rapporto di compressione per file e backup
Il rapporto di compressione descrive quanto un compressore riduce i dati.
Confronta la dimensione originale con quella compressa ed esprime la riduzione come un semplice rapporto.
Formula di base ed esempi
La formula abituale è la seguente:
Rapporto di compressione = dimensione originale ÷ dimensione compressa
Esempi:
Originale 10 GB, compresso 2 GB → 10 ÷ 2 = 5:1
Originale 800 MB, compresso 400 MB → 800 ÷ 400 = 2:1
Un rapporto di 5:1 significa che il file compresso occupa un quinto dello spazio originale.
Rapporti più alti indicano una maggiore riduzione delle dimensioni per quel set di dati.
Interpretare i rapporti nei carichi di lavoro reali
Raramente si vede lo stesso rapporto di compressione ovunque.
I registri di testo e i dump dei database spesso si comprimono molto bene, mentre i JPEG o gli archivi già compressi mostrano pochi vantaggi.
Quando si mettono a punto i criteri di backup, è necessario tenere traccia:
Rapporto tipico per ogni tipo di dati
Dimensioni dei backup e finestre di conservazione risultanti
Ripristino del tempo da set compressi
Queste informazioni aiutano a definire aspettative realistiche per la crescita dello storage e la velocità di recupero.
Fattori che determinano i risultati della compressione
Lo stesso algoritmo può produrre rapporti di compressione molto diversi su input diversi.
Si ottiene una maggiore riduzione quando i dati sono strutturati e ripetuti.
Tipo di dati e ridondanza
I contenuti altamente strutturati e ripetitivi sono i più performanti:
Testo normale, CSV e XML
Codice sorgente e file di log
Immagini di macchine virtuali con blocchi inutilizzati
I file multimediali e i dati crittografati si comprimono male:
JPEG, MP4, MP3 e molte risorse di gioco
Contenitori criptati e archivi già compressi
Si dovrebbe evitare di ricompattare i formati che già utilizzano una forte compressione, soprattutto quando la velocità è più importante di piccoli guadagni extra.
Scelta e impostazioni dell'algoritmo
I diversi algoritmi seguono compromessi diversi:
I compressori generici veloci (come il tipo DEFLATE) bilanciano velocità e riduzione.
I metodi più recenti (come i moderni schemi a dizionario o a entropia) spingono rapporti più elevati a un costo maggiore per la CPU.
Strumenti specializzati mirano a backup, database o immagini forensi con tecniche che tengono conto del formato.
Anche la dimensione del blocco, la dimensione del dizionario e le impostazioni del “livello” modificano il comportamento.
I livelli più alti di solito aumentano il rapporto di compressione e il carico della CPU allo stesso tempo.
Limiti con dati crittografati o già compressi
I dati criptati devono sembrare casuali a un osservatore.
I dati casuali non contengono quasi nessun modello, quindi i compressori non guadagnano quasi nulla.
Se un backup include grandi volumi crittografati o molti file multimediali compressi, non ci si deve aspettare rapporti impressionanti.
In questo scenario, la deduplicazione o l'uso selettivo di backup spesso aiuta più della compressione aggressiva.
Bilanciare rapporto di compressione, velocità e rischio
La ricerca del rapporto di compressione più alto possibile non sempre aiuta.
È necessario bilanciare tre obiettivi: dimensioni, prestazioni e sicurezza.
Impatto sul backup di Windows
Livelli di compressione più elevati:
Ridurre l'utilizzo dello storage
Estensione del tempo di CPU per gigabyte
Allungare le finestre di backup e ripristino
Se il vostro backup funziona solo durante una piccola finestra notturna, e le impostazioni estreme possono spingere i lavori oltre il tempo consentito.
Backup incrementali o differenziali con una compressione moderata spesso funzionano meglio per i programmi giornalieri.
Effetti sul recupero e sull'integrità dei dati
Quando si comprimono i set di backup o le immagini del disco, il percorso di ripristino dipende da un singolo contenitore compresso.
Un piccolo spostamento di bit all'interno del contenitore può influenzare molti file.
Per ridurre il rischio, è necessario:
Memorizzare i set compressi su supporti affidabili
Utilizzare checksum o parità per rilevare e riparare i danni.
Conservare almeno una copia in un luogo separato
Evitare cicli di ricompressione non necessari
Strumenti come Magic Data Recovery è ancora in grado di eseguire la scansione e il ripristino dei dati dai dischi sottostanti quando i backup compressi falliscono, ma si ottiene una maggiore sicurezza se si considera la compressione come parte di un piano di resilienza più ampio.
Passi pratici per backup compressi più sicuri
È possibile integrare la compressione nel flusso di lavoro di backup senza sacrificare l'affidabilità.
Classificare i dati in tipi che si comprimono bene e quelli che non si comprimono.
Abilitare la compressione per impostazione predefinita per le esportazioni di testo, log e database.
Utilizzare livelli di compressione moderati per i backup giornalieri; riservare livelli più elevati per gli archivi settimanali o mensili.
Conservare i set compressi in un archivio verificato e copiare almeno un set fuori sede.
Testate periodicamente i ripristini da backup compressi per misurare i tempi e l'integrità.
Mantenere Magic Data Recovery disponibile per i casi in cui è necessario ripristinare da un disco sorgente danneggiato o parzialmente scritto invece che da backup.
Conclusione
Il rapporto di compressione fornisce una visione chiara e quantitativa dell'efficacia della riduzione delle dimensioni dei dati.
Se usata con saggezza, la compressione prolunga la durata dell'archiviazione, riduce i tempi di trasferimento e rende più conveniente la conservazione a lungo termine.
I risultati migliori si ottengono quando si adattano gli algoritmi e le impostazioni ai dati reali, si monitorano i rapporti nel tempo e si proteggono i set compressi con il suono. backup e le pratiche di recupero.
In questo modo, i risparmi sulle dimensioni supportano l'affidabilità invece di comprometterla.
Domande frequenti
Qual è il significato di rapporto di compressione?
Cosa significa rapporto di compressione 10:1?
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