Migration von Daten

2. Dezember 2025 Eddie Noch keine Kommentare

Datenmigration als geplante Änderung, nicht als Dateikopie

Unternehmen verschieben Daten selten nur einmal.
Neue Speicher, neue SaaS-Plattformen und System-Upgrades verschieben Informationen von einem Ort zum anderen.

Die Datenmigration behandelt diese Änderung als kontrolliertes Projekt, nicht als einfache Kopie.
Ziel ist es, Daten zwischen Systemen oder Formaten zu verschieben und dabei die Integrität, die Beziehungen und die Benutzerfreundlichkeit zu wahren.

Triebkräfte, Zwänge und Risiken

Die meisten Migrationen beginnen aus klaren Gründen:

Ersetzen von veralteten Speichern oder Servern
Konsolidierung mehrerer Systeme auf einer Plattform
Wechsel von lokalen Datenbanken zu Cloud-Diensten
Wechsel von Anwendungsanbietern oder -architekturen

Gleichzeitig müssen die Teams verwalten:

Ausfallzeitfenster und Übergangspläne
Schemaunterschiede und fehlende Felder
Probleme mit der Datenqualität, die bei der Überprüfung der Quelle auftreten
Compliance-Anforderungen für Aufbewahrung und Maskierung

Die Nichtbeachtung dieser Einschränkungen führt häufig zu fehlerhaften Berichten, fehlgeschlagenen Integrationen oder teilweisen Umstellungen, die dringend ein Rollback erfordern.

Allgemeine Kategorien der Datenmigration

Die Datenmigration erfolgt nach verschiedenen Mustern.
Verschiedene Projekte vereinen oft mehr als eines.

Kategorie	Schwerpunkt	Typisches Szenario
Migration der Speicherung	Gleiche Anwendung, neue Speicherplattform	Umstellung von lokalen Festplatten auf SAN oder NAS
Datenbank-Migration	Neue Datenbank-Engine oder Version	Von SQL Server zu PostgreSQL
Migration von Anwendungen	Neue Anwendung oder SaaS-Plattform	CRM-Ersatz oder ERP-Upgrade
Cloud-Migration	Zu, von oder zwischen Cloud-Anbietern	Vor-Ort-DB zu verwalteter Cloud-Datenbank

Jedes Muster behandelt Struktur, Volumen und Kompatibilität auf unterschiedliche Weise, aber die Grundprinzipien bleiben ähnlich.

Kartierung, Umwandlung und Validierung

Bei einer erfolgreichen Migration werden Datenmodelle als Design-Artefakte erster Klasse behandelt.
Sie bewegen nicht nur Bytes, Sie bewegen Bedeutung.

Hauptaktivitäten:

Profilierung: tatsächliche Werte, Bereiche und Nullmuster in Quelldaten zu verstehen.
Kartierung: definieren, wie jedes Quellfeld auf die Zielstrukturen und -formate abgebildet wird.
Umwandlung: Typen, Einheiten, Kodierungen und Referenzcodes anpassen.
Validierung: bestätigen, dass die Zahlen, Summen und Beziehungen auch nach dem Umzug noch den Erwartungen entsprechen.

Dokumentierte Mappings und wiederholbare Validierungsabfragen sind wichtiger als einmalige Skripte.

Sicherung und Wiederherstellung als Sicherheitsnetz

Jeder Migrationsplan braucht einen klaren Fluchtweg.
Selbst gute Entwürfe können versagen, wenn unerwartete Datenmuster oder Leistungseinschränkungen auftreten.

Bevor Sie mit schweren Bewegungen beginnen:

erstellen. Backups oder Snapshots von kritischen Volumes und Datenbanken.
Testen Sie die Wiederherstellung auf einem nicht produktiven System.
Schützen Sie diese Sicherungen vor versehentlichem Überschreiben während des Migrationszeitraums.

Wenn eine Speichermigration schief geht und Dateisysteme oder Partitionen beschädigt werden, können Tools wie Magische Datenrettung helfen, Dateien von beschädigten Datenträgern und externen Laufwerken wiederherzustellen.
Diese zusätzliche Schicht verringert das Risiko eines dauerhaften Verlustes, während Sie die Ursache beheben.

Herunterladen Magic Data Recovery

Unterstützt Windows 7/8/10/11 und Windows Server

Phasenplan für die Datenmigration

Durch ein strukturiertes, schrittweises Vorgehen bleibt die Komplexität überschaubar und der Fortschritt sichtbar.

Phase 1: Entdeckung und Planung

Inventarsysteme, Schemata und Datenmengen.
Identifizieren Sie maßgebliche Quellen für jeden Bereich (Kunden, Produkte, Transaktionen).
Bewertung der Datenqualität und Hervorhebung von Problemen, die bereinigt werden müssen.
Definieren Sie Ausfallzeitgrenzen, Leistungsziele und Erfolgskriterien.

Phase 2: Entwurf und Prototyping

Erstellen Sie detaillierte Mapping-Dokumente zwischen Quell- und Zielmodellen.
Wählen Sie Migrationswerkzeuge und -muster (Bulk Load, Trickle Feed oder Hybrid).
Erstellen Sie einen Prototyp einer Pipeline für eine Teilmenge von Daten.
Validieren Sie die Ergebnisse mit den Geschäftsinhabern und passen Sie die Zuordnungen an.

Phase 3: Vollständige Durchführung

Durchführung von Probemigrationen in nicht produktiven Umgebungen.
Verfeinern Sie Auftragsreihenfolge, Losgrößen und Parallelität.
Planen Sie die endgültige Migration innerhalb der vereinbarten Wartungsfenster.
Überwachen Sie Protokolle, Leistung und Validierungsabfragen in Echtzeit.

Phase 4: Umstellung und Verifizierung

Umstellung von Anwendungen und Benutzern auf das neue System.
Einfrieren von Schreibzugriffen auf Altsysteme, falls erforderlich.
Führen Sie Abstimmungsprüfungen durch: Datensatzzählungen, Summen und Stichproben bei kritischen Einheiten.
Halten Sie einen Rollback-Plan bereit, bis die Beteiligten die Ergebnisse abzeichnen.

Aufräumarbeiten und Stilllegung nach der Migration

Nach dem Cutover und der Validierung müssen Sie noch einige Arbeiten erledigen:

Entfernen Sie temporäre Migrationstabellen und Staging-Dateien.
Aktualisierung von Dokumentation, Runbooks und Überwachungs-Dashboards.
Sichere Stilllegung alter Systeme, einschließlich der sicheren Löschung ausgedienter Speicher.
Schließen Sie die Feedback-Schleife, indem Sie die Erkenntnisse für die nächste Migration festhalten.

Erst wenn Backups, Validierungsberichte und Benutzerprüfungen übereinstimmen, sollten Sie die Migration als wirklich abgeschlossen betrachten.

Häufig gestellte Fragen

Was versteht man unter Datenmigration?

Datenmigration bedeutet, dass Daten von einem System, einer Speicherplattform oder einem Format auf kontrollierte Weise in ein anderes übertragen werden. Die Arbeit umfasst das Erkennen, Zuordnen, Übertragen und Validieren, damit die Informationen in der neuen Umgebung vollständig, konsistent und nutzbar bleiben, während das Quellsystem in den Ruhestand geht oder mit einer kleineren, klar definierten Rolle weiterläuft.

Was sind die vier Arten der Datenmigration?

Viele Teams beschreiben vier Haupttypen. Bei der Speichermigration werden die Anwendungen beibehalten, aber die Festplatten oder Arrays geändert. Bei der Datenbankmigration wird die Engine oder Version geändert. Bei der Anwendungsmigration werden Daten in eine neue Anwendung oder ein SaaS-Produkt verschoben. Bei der Cloud-Migration werden Daten in, aus oder zwischen Cloud-Anbietern mit neuen Diensten und Architekturen verlagert.

Was ist ETL bei der Datenmigration?

ETL bedeutet Extraktion, Transformation und Laden. Bei der Datenmigration ziehen ETL-Aufträge Daten aus Quellsystemen, formen sie um und bereinigen sie entsprechend den Zuordnungsregeln und laden sie dann in die Zielplattform. Diese Prozesse laufen oft im Rahmen eines umfassenderen Migrationsplans ab, der auch Validierung, Cutover, Rollback und Stilllegung alter Umgebungen umfasst.

Was ist ein Beispiel für eine Datenmigration?

Ein gängiges Beispiel ist der Wechsel von einem lokalen CRM zu einer Cloud-basierten Plattform. Die Teams exportieren Kundendatensätze, Kontakte und den Aktivitätsverlauf, wandeln Felder in das neue Schema um und importieren Daten über APIs oder Massenladeprogramme. Sie validieren Zählungen und Schlüsselkonten und stellen dann die Benutzer zu einem geplanten Termin auf das neue System um.

Welches Tool wird für die Datenmigration verwendet?

Datenmigrationsprojekte stützen sich eher auf mehrere Tools als auf eines. Teams verwenden ETL-Plattformen, datenbankeigene Dienstprogramme, Cloud-Migrationsdienste und Skriptsprachen. Spezialisierte Tools kümmern sich um den Versand von Protokollen, Massenladungen und die Schemakonvertierung. Zur Sicherheit unterstützen auch Sicherungs- und Wiederherstellungswerkzeuge den Prozess, indem sie die Daten vor und nach jedem wichtigen Schritt schützen.

Welches sind die drei Hauptarten der Migration?

Im Allgemeinen sprechen Unternehmen oft von Speicher-, Anwendungs- und Cloud-Migration. Die Speichermigration konzentriert sich auf Festplatten und Arrays, die Anwendungsmigration zielt auf Line-of-Business-Systeme ab, und die Cloud-Migration verlagert Arbeitslasten und Daten in moderne gehostete Plattformen. Jede Art von Migration erfordert einen eigenen Ansatz für die Planung, Prüfung und Validierung.

Ist Datenmigration das Gleiche wie ETL?

Datenmigration und ETL sind eng miteinander verbunden, unterscheiden sich jedoch in ihrem Umfang. ETL umfasst die technischen Schritte zum Verschieben und Umwandeln von Daten. Bei der Datenmigration kommen Planung, Risikoanalyse, Cutover, Rollback, Validierung und Kommunikation hinzu. ETL-Aufträge können täglich in einer Pipeline ausgeführt werden, während Migrationsprojekte auf einmalige oder seltene strukturelle Verschiebungen zwischen Umgebungen abzielen.

Wie führt man eine Datenmigration durch?

Ein solider Ansatz beginnt mit der Erkundung und Kartierung und geht dann weiter über Entwurf, Probe, Ausführung und Validierung. Sie inventarisieren Daten, definieren Transformationen und testen Teilmengen, bevor Sie den vollen Umfang erreichen. Während des abschließenden Laufs überwachen Sie Aufträge, gleichen Zählungen und Summen ab und halten Backups und Rollback-Verfahren bereit, bis die Beteiligten den Erfolg bestätigen.

Was ist Migration in einfachen Worten?

Einfach ausgedrückt bedeutet Migration, dass etwas von einem Ort an einen anderen verschoben wird, damit es dort dauerhaft leben kann. Bei Daten bedeutet dies, dass die Informationen in ein neues System oder Format verschoben werden, in dem die Menschen in Zukunft arbeiten werden. Eine sorgfältige Migration behält das Wesentliche bei, passt sich neuen Strukturen an und vermeidet unnötigen Verlust oder Verwirrung.

WiKi

Eddie

Eddie ist ein IT-Spezialist mit mehr als 10 Jahren Erfahrung, die er bei mehreren bekannten Unternehmen der Computerbranche gesammelt hat. Er bringt tiefgreifende technische Kenntnisse und praktische Problemlösungsfähigkeiten in jedes Projekt ein.